Alternance – Ingénieur Machine Learning (H/F) – Bac+5

L'École Hexagone forme les experts du numérique de demain en développement, systèmes et réseaux, cybersécurité et intelligence artificielle. Les promotions sont à taille humaine, les cours sont donnés par des professionnels du secteur, et on y apprend en pratiquant sur des projets concrets. À la sortie, tu obtiens un titre RNCP reconnu par l'État. L'école est aussi certifiée Qualiopi et labellisée SecNumEdu par l'ANSSI. Derrière chaque IA qui fonctionne vraiment, au quotidien et pour des milliers d'utilisateurs, il y a des ingénieurs Machine Learning qui transforment les modèles en solutions fiables et performantes : c'est ce métier que l'École Hexagone te prépare à exercer.

Tu interviendras sur des missions de conception, d'industrialisation et de déploiement de modèles de machine learning, pour faire passer les projets d'IA du prototype à la production à grande échelle.

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux besoins métier (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

• Transformer les prototypes des Data Scientists en code robuste, testé et maintenable

• Construire des pipelines d'entraînement, de validation et de déploiement automatisés (MLflow, Kubeflow, Airflow)

• Exposer les modèles via des API et les intégrer dans les applications de l'entreprise (FastAPI, Docker, Kubernetes)

• Déployer les solutions sur le cloud et optimiser leurs performances et leurs coûts (AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI)

• Intégrer et adapter des modèles de langage et d'IA générative (LLM, fine-tuning, RAG)

• Superviser les modèles en production : détection de dérive, réentraînement, monitoring

• Garantir la sécurité, l'explicabilité et la conformité des solutions d'IA (RGPD, AI Act)

• Tu es titulaire d'un Bac+3 (ou tu le valides cette année) et tu veux préparer un Bac+5 en alternance dans la data et l'intelligence artificielle

• Tu viens d'une formation en informatique ou en mathématiques appliquées (Bachelor, licence, BUT Informatique, BUT SD…)

• Tu programmes bien, en Python idéalement, et tu as des bases en mathématiques (statistiques, algèbre linéaire)

• Tu aimes autant comprendre les modèles que construire des systèmes qui tiennent la route

• Tu es rigoureux, curieux et passionné par l'intelligence artificielle