L'École Hexagone forme les experts du numérique de demain en développement, systèmes et réseaux, cybersécurité et intelligence artificielle. Les promotions sont à taille humaine, les cours sont donnés par des professionnels du secteur, et on y apprend en pratiquant sur des projets concrets. À la sortie, tu obtiens un titre RNCP reconnu par l'État. L'école est aussi certifiée Qualiopi et labellisée SecNumEdu par l'ANSSI. Derrière chaque tableau de bord, chaque décision fondée sur les chiffres et chaque modèle d'IA, il y a des Data Engineers qui collectent, structurent et fiabilisent les données : c'est ce métier que l'École Hexagone te prépare à exercer.

Tu interviendras sur des missions de conception, de construction et d'optimisation des architectures et des flux de données de l'entreprise, pour mettre à disposition des équipes métier, data et IA des données fiables et exploitables.

• Concevoir et développer des pipelines de collecte, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT)

• Intégrer des données de sources variées : bases SQL et NoSQL, API, fichiers, flux temps réel

• Construire et maintenir les entrepôts et lacs de données (data warehouse, data lake, lakehouse)

• Traiter de gros volumes de données avec les outils Big Data (Spark, Kafka, Airflow, dbt)

• Déployer et industrialiser les solutions data sur le cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks)

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données, en conformité avec le RGPD

• Préparer les jeux de données pour les Data Scientists et participer à la mise en production de modèles de machine learning (MLOps)

• Superviser et optimiser la performance des traitements, puis documenter les architectures

• Tu es titulaire d'un Bac+3 (ou tu le valides cette année) et tu veux préparer un Bac+5 en alternance dans la data et l'intelligence artificielle

• Tu viens d'une formation en informatique, en mathématiques appliquées ou en statistiques (Bachelor, licence, BUT Informatique, BUT SD…)

• Tu maîtrises les bases de la programmation (Python idéalement) et du SQL

• Tu as l'esprit analytique, tu es rigoureux et tu aimes comprendre comment les données circulent

• Tu es curieux et tu as envie de progresser sur les sujets Big Data, cloud et IA