L'École Hexagone forme les experts du numérique de demain en développement, systèmes et réseaux, cybersécurité et intelligence artificielle. Les promotions sont à taille humaine, les cours sont donnés par des professionnels du secteur, et on y apprend en pratiquant sur des projets concrets. À la sortie, tu obtiens un titre RNCP reconnu par l'État. L'école est aussi certifiée Qualiopi et labellisée SecNumEdu par l'ANSSI. Derrière chaque recommandation personnalisée, chaque prévision fiable et chaque outil d'IA, il y a des Data Scientists qui conçoivent les modèles capables d'apprendre des données : c'est ce métier que l'École Hexagone te prépare à exercer.

Tu interviendras sur des missions de modélisation, de développement et de déploiement de solutions de machine learning et d'intelligence artificielle, pour répondre à des problématiques métier concrètes.

• Identifier avec les équipes métier les cas d'usage où la data et l'IA peuvent créer de la valeur

• Explorer, nettoyer et préparer les jeux de données (feature engineering)

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning supervisés et non supervisés (scikit-learn, XGBoost)

• Développer des modèles de deep learning pour le traitement d'images, de texte ou de séries temporelles (TensorFlow, PyTorch)

• Exploiter les modèles de langage et l'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering)

• Mettre en production et surveiller les modèles avec les Data Engineers (MLOps, API, cloud)

• Interpréter les résultats et les présenter de façon claire aux décideurs

• Veiller à l'éthique, à l'explicabilité des modèles et à la conformité RGPD

• Tu es titulaire d'un Bac+3 (ou tu le valides cette année) et tu veux préparer un Bac+5 en alternance dans la data et l'intelligence artificielle

• Tu viens d'une formation en informatique, en mathématiques appliquées ou en statistiques (Bachelor, licence, BUT SD, BUT Informatique…)

• Tu as de bonnes bases en mathématiques (statistiques, probabilités, algèbre) et en programmation (Python idéalement)

• Tu as l'esprit analytique, tu aimes expérimenter et tu sais prendre du recul sur tes résultats

• Tu es passionné par l'intelligence artificielle et tu as envie de suivre ses évolutions